2009 - 2016
Doktora
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)/
Tez adı: Prediction of carbon nanotube atomic coordinates based on machine learning algorithms (2016) Tez Danışmanı: Mutlu Avcı
2007 - 2009
Yüksek Lisans-Tezli
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ) (İNGİLİZCE)/
Tez adı: Development of a hybrid classification method for machine learning (2009) Tez Danışmanı: MUTLU AVCI
2000 - 2004
Lisans
Bilgisayar Mühendisliği
2017 -
YARDIMCI DOÇENT
MERSİN ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI/
2015 - 2017
ÖĞRETİM GÖREVLİSİ
MERSİN ÜNİVERSİTESİ/MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ/BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI/
2008 - 2012
UZMAN
ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ/REKTÖRLÜK/
2024 -
Bölüm Başkan Yardımcısı
MERSİN ÜNİVERSİTESİ
2023 -
Arş. Uyg. Merkezi Müdür Yardımcısı
MERSİN ÜNİVERSİTESİ
A. Yüksek Lisans Tezleri (6)
MUHAMMET KUSEY DAHER, 2025, Derin öğrenme yöntemleri ile beyin görüntülerinden nörolojik bozuklukların sınıflandırılması, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖZGE SÖNMEZ DOĞANSOY, 2025, Ön Eğitimli Doğal Dil İşleme Modelleri ile Talep ve Şikayetlerin Sınıflandırılması, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
NİSA VURAN SARI, 2023, Zararlı yazılımların statik analiz ile tespitinde makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin kullanılması, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
CEVDET TAMER GÜVEN, 2020, Yapay zekâ yöntemleri kullanılarak akıllı ev sistemi geliştirilmesi, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DERYA YERGÖK, 2020, Yapay zekâ yöntemleri ile toplu yemek üretiminde günlük talep tahmini, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
GAMZE AYYILDIZ DOĞANSOY, 2020, Yapay zekâ yöntemleri kullanılarak perakende satış sektöründe ürün talep tahmini, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
B. Doktora Tezleri (1)
NİSA VURAN SARI, 2024, Sondan Eklemeli Düşük Kaynaklı Diller Üzerinde Sinirsel Makine Çevirisi alanında Çift Kodlayıcılı Sentaks Farkındalıklı Transformer Mimarisi, Mersin Üniversitesi - Fen Bilimleri Enstitüsü - Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler (17)
Sarı, N. V., Acı, M., & Acı, Ç. (2025). Windows Malware Detection via Enhanced Graph Representations with Node2Vec and Graph Attention Network. In Applied Sciences (Vol. 15, Issue 9, pp. 4775-).
Acı, Ç., Korucu, G. M., Özen, M., & Acı, M. (2025). Enhanced Multi-Class Driver Injury Severity Prediction Using a Hybrid Deep Learning and Random Forest Approach. In Applied Sciences (Vol. 15, Issue 3, pp. 1586-).
Sarı, N. V., & Acı, M. (2025). A hybrid CNN-GRU model with XAI-Driven interpretability using LIME and SHAP for static analysis in malware detection. In PeerJ Computer Science (Vol. 11, Issue 3258, pp. 1–32).
Sarı, N. V., Acı, M., & Acı, Ç. (2025). Morphological and structural complexity analysis of low-resource English-Turkish language pair using neural machine translation models. In PeerJ Computer Science (Vol. 11, pp. 1–39).
Eşsiz, U. E., Acı, Ç., Eşsiz, E. S., & Acı, M. (2024). Deep Learning-Based Prediction Models for theDetection of Vitamin D Deficiency and25-Hydroxyvitamin D Levels Using Complete BloodCount Tests. In ROMANIAN JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY (Vol. 27, Issues 3–4, pp. 295–309).
Sarı, N. V., Vuran, N., & Acı, M. (2023). Makine Öğrenimi Yöntemlerini Kullanarak Kötü Amaçlı Yazılımların Statik Analiz ile Tespiti. In Journal of Computer Science and Technologies (Vol. 4, Issue 2, pp. 27–35).
Yergök, D., & Acı, M. (2023). Demand Forecasting for Food Production Using Machine Learning Algorithms: A Case Study of University Refectory. In TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE (Vol. 30, Issue 6, pp. 1683–1691).
Güven, C. T., & Acı, M. (2022). Design and Implementation of a Self-Learner Smart Home System Using Machine Learning Algorithms. In INFORMATION TECHNOLOGY AND CONTROL (Vol. 51, Issue 3, pp. 545–562).
Doğansoy, G. A., & Acı, M. (2022). Demand forecasting for e-retail sector using machine learning and deep learning methods. In JOURNAL OF THE FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE OF GAZI UNIVERSITY (Vol. 37, Issue 3, pp. 1325–1340).
Güven, C. T., & Acı, M. (2019). Akıllı Ev Sistemleri için Geliştirilen Yapay Sinir Ağı Tabanlı Gezgin Hizmet Robotu. In European Journal of Science and Technology (pp. 74–81).
Yergök, D., & Acı, M. (2019). Toplu Yemek Üretiminde Günlük Talep Tahmini için Alternatif Bir Yaklaşım: Öğrenci Regresyon. In European Journal of Science and Technology (pp. 64–73).
Çağan, S. Ç., Acı, M., Buldum, B. B., & Acı, Ç. (2019). Artificial neural networks in mechanical surface enhancementtechnique for the prediction of surface roughnessand microhardness of magnesium alloy. In Bulletin of the Polish Academy of Sciences-Technical Sciences (Vol. 67, Issue 4, pp. 729–739).
Acı, M., Acı, Ç., & Avcı, M. (2018). PERFORMANCE COMPARISON OF ANFIS, ANN, SVR, CART AND MLR TECHNIQUES FOR GEOMETRY OPTIMIZATION OF CARBON NANOTUBES USING CASTEP. In Turkish Journal of Engineering (Vol. 2, Issue 3, pp. 119–124).
Acı, M., Avcı, M., & Acı, Ç. (2017). DESTEK VEKTÖR REGRESYONU YÖNTEMİYLE KARBON NANOTÜP BENZETİM SÜRESİNİN KISALTILMASI. In JOURNAL OF THE FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE OF GAZI UNIVERSITY (Vol. 32, Issue 3, pp. 901–907).
Acı, M., & Avcı, M. (2016). Artificial neural network approach for atomic coordinate prediction of carbon nanotubes. In Applied Physics A (Vol. 122, Issue 7, pp. 1–14).
Acı, M., & Avcı, M. (2011). K nearest neighbor reinforced expectation maximization method. In Expert Systems with Applications (Vol. 38, Issue 10, pp. 12585–12591).
Acı, M., Acı, Ç., İnan, Ç., & Avcı, M. (2010). A hybrid classification method of k nearest neighbor Bayesian methods and genetic algorithm. In Expert Systems with Applications (Vol. 37, Issue 7, pp. 5061–5067).
B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında (proceedings) basılan bildiriler (17)
Sayar, E., Sarı, N. V., & Acı, M. (2025). Kimlik Avı Tespiti İçin Derin Öğrenme, Transfer Öğrenme ve Hibrit Modellerin Karşılaştırmalı Analizi. In 7. International Harran Congress on Scientific Research (pp. 776–787).
Santur, U. F., Sarı, N. V., & Acı, M. (2025). Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Algoritmalarının Zararlı Yazılım Sınıflandırmasındaki Performans Karşılaştırması. In 7. International Harran Congress on Scientific Research (pp. 765–775).
Sarı, N. V., Elevi, A., & Acı, M. (2024). Image Generation Performance Analysis: A Comparative Study of GAN Models on MNIST Dataset. In 8th International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP’24), Sept 21-22, 2024, Malatya, Turkiye (Vol. 35, pp. 1–7).
Vuran, N., Sarı, N. V., & Acı, M. (2022). Static Analysis of Malware Detection Using Machine Learning Algorithms. In International Conference on Engineering Technologies (ICENTE’22) (pp. 50–53).
Doğansoy, G. A., Acı, M., & Doğansoy, A. O. (2020). Yapay Sinir Ağları Yöntemleri İle Ürün Satış Tahmini. In MAS INTERNATIONAL EUROPEAN CONFERENCE ON MATHEMATICS-ENGINEERING-NATURAL & MEDICAL SCIENCES-XII (pp. 65–72).
Doğansoy, G. A., & Acı, M. (2020). Derin Öğrenme Yöntemleri Kullanılarak Zaman Serisi ile Ürün Talep Tahmini. In MAS INTERNATIONAL EUROPEAN CONFERENCE ON MATHEMATICS-ENGINEERING-NATURAL & MEDICAL SCIENCES-XII (pp. 51–64).
Güven, C. T., & Acı, M. (2019). Development Of An Artificial Intelligent Based Smart Home System Using Naive Bayes Classifier. In 2nd Cilicia International Symposium on Engineering and Technology (CISET2019) (pp. 728–732).
Yergök, D., & Acı, M. (2019). Daily Demand Prediction In Mass Food Production With Ensembles Of Trees Model. In 2nd Cilicia International Symposium on Engineering and Technology (CISET2019) (pp. 685–688).
Yergök, D., & Acı, M. (2019). Comparison Of Regression Learner Methods For Daily Demand Prediction In Mass Meal Production. In 2nd Cilicia International Symposium on Engineering and Technology (CISET2019) (pp. 678–684).
Güven, C. T., & Acı, M. (2019). A Smart Home System Developed Using Artificial Neural Network On Raspberry Pi. In 2nd Cilicia International Symposium on Engineering and Technology (CISET2019) (pp. 723–727).
Gül, A. E., & Acı, M. (2018). Görüntü İşleme Teknikleri ile Nesnelerin ve Kenarlarının Belirlenmesi. In 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING (IDAP) (pp. 19–23).
Yergök, D., Güven, C. T., & Acı, M. (2018). Artificial Neural Network Model Design for Daily Demand Prediction in Mass Meal Production. International Conference on Advanced Technologies. In International Conference on Advanced Technologies, Computer Engineering and Science (pp. 583–586).
Güvençli, M. F., & Acı, M. (2018). READING OF HANDWRITTEN NUMBERS WITH BACK PROPAGATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS. In Cilicia International Symposium on Engineering and Technology (CISET2018) (pp. 88–91).
Acı, M., Acı, Ç., & Avcı, M. (2017). An ANFIS Model for Geometry Optimization of Single Wall Carbon Nanotubes. In International Conference on Advances and Innovations in Engineering (pp. 1145–1150).
Acı, M., Avcı, M., & Acı, Ç. (2016). Regresyon Ağacı Yöntemi Kullanılarak Karbon Nanotüp Koordinatlarının İstenen Kiraliteye Göre Belirlenmesi. In 1st International Mediterranean Science and Engineering Congress (IMSEC 2016).
Acı, M., Acı, Ç., & Avcı, M. (2009). A Hybrid Classification Method of K Nearest Neighbor Bayesian Methods and Genetic Algorithm. In International Symposium on Innovations in Intelligent Systems and Applications, INISTA 2009 (Issue 1, pp. 337–341).
Acı, M., İnan, Ç., & Avcı, M. (2008). Utilization of K NN Algorithm for Expectation Maximization BasedClassification Method. In 2008 4TH INTERNATIONAL IEEE CONFERENCE INTELLIGENT SYSTEMS, VOLS 1 AND 2 (Vol. 19, Issue null, pp. 14–16).
C. Yazılan Ulusal/ Uluslararası kitaplar veya kitaplarda bölümler (6)
NİSA, V. S., MEHMET, A., GİZEN, M. K., & ÇİĞDEM, A. (2024). Bulanık Kümeleme ve Destek Vektörleri ile Sinir Ağı Güçlendirme Uygulamaları. In Mühendislikte Yeni Vizyonlar: Kavramlar - Kuramlar - Uygulamalar. Duvar Yayınları.
NİSA, V. S., MEHMET, A., GİZEN, M. K., & ÇİĞDEM, A. (2024). Çevrimiçi Aktif Öğrenme ile Geliştirilen Bulanık Sinirsel Sınıflandırıcı Analizi. In Mühendislik Alanında Orijinal Araştırma ve Derlemeler. Platanus Publishing.
NİSA, V. S., MEHMET, A., GİZEN, M. K., & ÇİĞDEM, A. (2024). Sağlık Görüntülerinin Sınıflandırılmasında Derin Nöral Bulanık Ağının Performans Analizi. In Mühendislik Alanında Yeni Yaklaşımlar. Platanus Publishing.
ÇİĞDEM, A., GİZEN, M. K., & MEHMET, A. (2023). Nöral-Bulanık Sistemlerin Sağlık Alanındaki Uygulamaları. In MÜHENDİSLİKTE YENİLİKÇİ ÇALIŞMALAR. Duvar Yayınları.
ÇİĞDEM, A., GİZEN, M. K., & MEHMET, A. (2023). DESTEK VEKTÖR MAKİNELERİ VE ÖZELLİK SEÇİMİ ALGORİTMALARININ İNSAN-BİLGİSAYAR ETKİLEŞİMİ PROBLEMLERİNDEKİ BAŞARIM ANALİZİ. In Mühendislik Alanında Gelişmeler. Platanus Publishing.
ÇİĞDEM, A., GİZEN, M. K., MEHMET, A., & MUSTAFA, G. (2023). İnsan-Makine Etkileşiminde Ağaç Tabanlı Algoritmalar ve Optimizasyon Yaklaşımları. In Mühendislik Alanında Gelişmeler (2. Cilt). Platanus Publishing.
E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında basılan bildiriler (2)
Acı, M., İnan, Ç., & Avcı, M. (2008). Göğüs Kanseri Teşhisinde Gelişmiş Bir Kestirim En İyileme Yaklaşımı. In Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi 30.yıl sempozyumu (Issue 1, pp. 42-).
Avcı, M., Acı, M., İnan, Ç., & Acı, Ç. (2008). Kestirim En İyileme Yöntemiyle Sınıflamada K En Yakın Komşu Algoritmasının Ön İşleme Metodu Olarak Kullanılması. In Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu, ASYU 2008 (Issue 1, pp. 87–90).
F. Diğer yayınlar (2)
Ece, G. A., & Mehmet, A. (2018). Determination of Objects and Their Edges Using Image Processing Techniques. In 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA PROCESSING (IDAP).
Acı, M., Avcı, M., & Acı, Ç. (2017). Destek vektör regresyonu yöntemiyle karbon nanotüp benzetim süresinin kısaltılması. In Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi (pp. 901–907).
B. Ulusal Projeler (4)
YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ KULLANILARAK PERAKENDE SATIŞ SEKTÖRÜNDE ÜRÜN TALEP TAHMİNİ - 2019-3-TP2-3745, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Yürütücü, 22.11.2019 - 22.11.2020
YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ KULLANILARAK AKILLI EV SİSTEMİ GELİŞTİRİLMESİ - 2019-1-TP2-3222, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Yürütücü, 01.04.2019 - 01.04.2020
YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ İLE TOPLU YEMEK ÜRETİMİNDE GÜNLÜK TALEP TAHMİNİ - 2019-1-TP2-3215, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Yürütücü, 01.04.2019 - 01.04.2020
KARBON NANOTÜP ATOMİK KOORDİNATLARININ MAKİNE ÖĞRENMESİ ALGORİTMALARI TABANLI TAHMİNİ, Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi, Araştırmacı, 09.01.2015 - 30.12.2016
A. Uluslararası Editörlükler (1)
2019, Turkish Journal of Engineering, Online, Dergi, TR DİZİN
A. Uluslararası Hakemlikler (3)
2017, Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Dergi, SCI-Expanded
2017, INFORMATION SCIENCES, Dergi, SCI-Expanded
2017, THE JOURNAL OF NANOTECHNOLOGY: NANOMEDICINE NANOBIOTECHNOLOGY, Dergi, Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz)
Oluşturma Tarihi:
17.12.2025 15:59
