Uluslararası kategoride proje bulunamadı!
Nesnelerin İnterneti Için Sis Hesaplama Temelli Karmaşık Olay İşleme Ve Değerli İçerik Çıkarımı
Nesnelerin İnterneti (Nİ) konsepti insan hayatında yer alan her cihazın (nesnenin) internete bağlı olduğu ve bu nesnelerin kendileri ve bulundukları ortam hakkında bilgi paylaşımında bulundukları bir ağı tanımlar. 2022 yılında dünyada Nİ’ye bağlı 50 milyarın üzerinde cihaz bulunacağı öngörülmektedir. Çok çeşitli nesnelerden oluşan bu büyüklükteki bir ağda toplanan veriden elde edilecek bilgi oldukça değerlidir. Nİ’de veri çok sayıda farklı türde cihazdan toplanmakta ve genel olarak konum ve zaman bağımlı olmaktadır. Bu nedenle Nİ’de verinin geleneksel merkezi bulut mimarisi yöntemleri ile tek merkezde toplanarak işlenmesi hem zaman açısından gecikmeye hem de anlam kaybına neden olarak elde edilen bilginin değerini düşürmektedir. Hacim ve çeşitlilik açısından büyük olan değişken Nİ verisinin gerçek zamanlı olarak analiz edilebilmesi için geleneksel bulut bilişim mantığından yatay (horizontal) ve dağıtık bir mimariye geçiş zorunludur. Bu bağlamda bu projede Nİ verisinin dağıtık bir mimari ile toplanması ve Karmaşık Olay İşleme teknikleri ile Değ erli İ çerik (Bilgi) Çıkarımı problemi adreslenmektedir. Sis hesaplama mimarisi ile problem katmanlı bir yapı içinde ele alınarak lokalde değ erli içerik çıkarımı yapılacak, dağıtık olarak işlenmiş bu verinin daha sonra bir üst katmanda merkezi olarak işlenmesi ile de global ölçekte bilgi çıkarımı yapılacaktır. Bu sayede Nİ verisinin zaman ve konum bağımlığı, çok çeşitlilik, gecikme, büyük hacim gibi gereksinimleri karşılanmış olacaktır.
15.10.2018 – 15.10.2021 FEYZA YILDIRIM OKAY, MEHMET DEMİRCİ, METEHAN GÜZEL, İBRAHİM KÖK, SUAT ÖZDEMİR, YASİN İNAĞ, MEHMET ŞAHİN SÜMER, NAWAF ABDULLA, AHMET ALKILINÇ
İngilizce Bilgi Erişimi Veri Kümelerinde Latin-dışı Alfabelerle Yazılmış İçeriğin Analizi
Bilgi erişimi, büyük koleksiyonlardan bir bilgi ihtiyacını karşılayan yapısal olmayan bir materyali (genellikle dokümanları) bulma işlemidir. Bilgi erişim sistemlerinin başarımını ölçmek, performansları karşılaştırmak için yıllık olarak Text Retrieval Conference (TREC) düzenlenmektedir. TREC organizasyonu tarafından standart veri setleri oluşturulup yayınlanmaktadır. Bu çalışmada ClueWeb09, ClueWeb12 ve Gov2 TREC veri setleri kullanılacaktır. Bu veri setleri İnternetten toplanmış İngilizce web sayfalarından oluşmaktadır. Bu web sayfalarının içeriğinde geçen kelimelerin İngilizce yani Latin alfabesinden oluşması beklenirken bunun dışında birçok alfabede (Japon, Kiril, Yunan, Arap) yazılmış kelime içerikte bulunmaktadır. Çalışmamızın amacı İngilizce veri setlerinde bulunan Latin-dışı alfabelerle yazılmış içeriğin veri seti üzerindeki dağılımı/kapsamını incelenmek ve Latin olmayan kelimelerin ters indekste tutulup tutulmayacağı belirlemektir. Çalışmamızda İngilizce veri setleri üzerinde önce tüm içerik indekslenerek bilgi erişim başarımını ölçeceğiz daha sonra sadece Latin alfabesiyle yazılmış kelimeler indekste tutulup bilgi erişim başarımını ölçerek bu iki değeri birbiri ile karşılaştıracağız. Sonuç olarak iki indeks oluşturmuş olacağız: birincisi yalnızca Latin içeriği içeriyor, ikincisi ise tüm içeriği içeriyor. Böylelikle, indeksleme aşamasında, Latin olmayan içeriğin tutulup tutulmayacağına karar vereceğiz.
12.12.2017 – 09.10.2019 AHMET ARSLAN, AHMET ALKILINÇ