Su altı görüntüleri için öğrenme tabanlı tek çerçeve süper çözünürlük algoritması geliştirilmesi

Su altı görüntüleri birçok su altı uygulamasında kullanılmaktadır ve son dönemde artan bir fenomene sahiptir. Bununla birlikte kullanılan görüntülerin kalitesi uygulamanın talepleri ve performansı ile doğru orantılı olarak değişmektedir. Ancak su altı görüntülerinin kalitesi, sınırlı görüş mesafesi, tekdüze olmayan sinyaller, görüntü ortamının karmaşıklığı, düşük kontrast, ışığın derinliklere indikçe kırılımının artması gibi problemlere bağlıdır. Bu olumsuz etkenler görüntülerin görünürlüğünü, kontrastını ve hatta deniz biyolojisi, ekolojisinde su altı görüntülerinin ve videolarının pratik uygulamalarını sınırlayan renk tonlarını ortaya çıkarır. Literatürde bu sorunları temel alarak çözüme ulaşmak için bir çok çalışma bulunmaktadır. Ancak su altı ortamından görüntü elde edinmenin zorluğu nedeniyle çalışmaların performansları sınırlı kalmaktadır. Bu çalışmada su altı görüntülerinde bulunan olumsuz etkileri en aza indirerek mevcut görüntüden daha yüksek kaliteli su altı görüntüleri elde edilecektir.

01.11.2023 – 01.11.2025 ERDİNÇ AVAROĞLU, SEMİH KAHVECİ

Tamamlandı Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi Bursiyer

Diğer kategoride proje bulunamadı!